Předpověď budoucí spotřeby

Odhad spotřeby je základním podkladem pro řízení zásobování podniku. Spotřeba udává materiál, který je potřebný k výrobě výrobků, které by se podle predikce měly prodat. Dalším důležitým krokem je rozvrhování celkové spotřeby dodávek na jednotlivé dílčí dodávky a řešení jejich časového průběhu v rámci možností časového fondu.

Kvalita predikce budoucí spotřeby je ovlivňována:

• stupněm zajištění výroby materiálem

• přiměřeností zásob

• výši řady nákladových položek jak samotného útvaru zásobování, výroby a odbytu

• výší hospodářského výsledku

Výběr metod vhodných k odhadu budoucí spotřeby je úzce spojen s použitím moderních prostředků přenosu a zpracováním dat v procesu řízení. Je potřeba brát v úvahu konkrétní vnější podmínky a vnitřní podmínky. Při počítačovém zpracování je nezbytné systematické členění sortimentu materiálu z hlediska chování jeho spotřeby.

Metody použitelné pro odhad budoucí spotřeby lze rozdělit do dvou základních skupin.

První skupina zahrnuje metody vhodné pro propočet budoucí spotřeby materiálu, které vykazují proporcionální závislost výše spotřeby na objemu výkonu. Jedná se především o suroviny a rozhodující část základního materiálu pro hlavní výrobu a část pomocných materiálů spotřebovávaných v základní nebo pomocné výrobě. Tyto metody jsou označovány jako metody přímého propočtu. Základem jsou data o objemu výroby, normy spotřeby nebo agregované ukazatele měrné spotřeby.

Do další skupiny spadají metody vhodné pro propočet plánované spotřeby, která nevykazuje proporcionálně proměnnou závislost na objemu výkonů. To znamená spotřebu značné části pomocných materiálů včetně části náhradních dílů, nářadí a dalších prostředků. Podkladem pro výpočet budoucí spotřeby materiálů jsou statistické údaje minulé spotřebě za přiměřeně dlouhé období. Ty je potřeba očistit od extrémních a mimořádných vlivů a poté transformovat na předpověď budoucího průběhu spotřeby.

Patří zde především metody:

• indexní metody s vhodnou analytickou modifikací

• metody prostých a vážených průměrů

• metoda nejmenších čtverců

• metody exponenciálního vyrovnání

• kombinované metody

Zároveň je také nutné dodržet pravidla pro statistické zpracování.